LESSON 55 / 575 分钟
与 AI 协作：约束、切片、验证
你不必记住所有 API，但必须能判断 AI 写的是哪一层、假设是什么、如何证明可用。
用你的前端经验理解
沿用你熟悉的代码审查：明确需求和边界，小步提交，运行验证，再继续下一块功能。
01 / 理解问题
为什么需要它
AI 最适合把清楚的目标快速转成可检查的小块实现。你的职责是定义范围、约束与证据：目标平台、最低系统版本、现有数据层、允许改哪些文件。一次要求实现登录、同步和支付，会把错误混在一起；先建立一个从输入到结果的垂直切片，能显著提高审查效率。
它是怎样工作的
好的任务单包含现状、期望行为、失败分支和验收方式。先要求 AI 解释方案与依赖，再生成最小修改；完成后查看 diff 并亲自运行。遇到不熟悉的 API，应查官方声明与可用性，不能让 AI 通过关闭严格检查或扩大权限来“证明”代码可用。
02 / 掌握要点
把关键概念连起来
1
输入
指定目标平台、最低系统、语言/工程设置、现有架构、数据来源和验收条件。贴最小相关源码与完整错误。
2
切片
一次打通一个小流程：静态列表 → 状态交互 → 本地保存 → 网络 → 系统能力。每一步都能在 Xcode 验证。
3
把关
核对 API 是否存在及 availability，检查主执行器、任务取消、Optional、敏感信息、权限与失败状态。
03 / 案例推演
让 AI 实现离线添加文章
- 提供已有模型与仓库接口，只允许增加输入校验和保存动作，不引入新数据库或架构库。
- 明确空网址、重复点击和保存失败行为，要求给出每个状态由谁持有。
- 编译后按三种失败路径验证，把真实报错和最小复现回给 AI，而不是让它不断整体重写。
这里需要你亲自判断
AI 给出自信解释并不能替代编译、文档、测试和真机结果。不要用“忽略所有并发检查”作为修复目标。
04 / 动手验证
做一个小练习
进入 AI 实战，复制一个项目任务单，让 AI 先完成最小可运行切片并说明验证方法。
- 把“帮我做一个阅读 App”改写成一个可在现有工程验收的短任务单。
- 审查新增权限、依赖和工程配置，逐项判断是否服务当前需求。
展开参考思路与验收标准
任务范围应能够用几个具体操作验证。AI 的解释是待验证假设，构建、测试和实际数据行为才是证据；修改越大，越需要拆成可回退的步骤。
05 / 检查理解
AI 生成了一个不认识的系统 API，下一步是什么？
答对理解题后即可标记完成